Inteligencia Artificial Generativa como asistente pedagógico redefiniendo la relación docente - estudiante

Resumen

El presente artículo examina la influencia de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) como asistente pedagógico y su potencial para redefinir la relación docente–estudiante en entornos educativos contemporáneos. El tema central aborda la incorporación estratégica de modelos generativos en los procesos formativos, evaluando su impacto en la dinámica instruccional, la personalización del aprendizaje y la transformación del rol docente. El objetivo principal consiste en analizar cómo la IAG puede optimizar la interacción educativa mediante la automatización de tareas rutinarias, el refuerzo adaptativo y el soporte cognitivo inmediato, promoviendo modelos de aprendizaje más flexibles, interactivos y eficientes. Desde una perspectiva teórica, el estudio se sustenta en enfoques de pedagogía digital, aprendizaje aumentado por IA y teorías de interacción humano–máquina, destacando la convergencia entre inteligencia artificial, analítica educativa y metodologías activas. Los conceptos clave incluyen la tutoría inteligente, retroalimentación generativa, adaptabilidad algorítmica, co–creación de contenidos y ética en la mediación tecnológica. Estos constructos permiten comprender cómo la IAG amplía las capacidades del docente, reduce brechas de desempeño y potencia la autonomía del estudiante, siempre enmarcada en principios de equidad, transparencia y responsabilidad pedagógica. Entre los resultados significativos, se evidencia que la integración de IAG favorece procesos de aprendizaje más personalizados, incrementa la eficiencia operativa docente y fortalece la participación estudiantil mediante interacciones más inmediatas y contextualizadas. Las conclusiones destacan la necesidad de desarrollar competencias digitales docentes, establecer marcos éticos robustos y diseñar estrategias institucionales que garanticen un uso pedagógicamente pertinente y seguro de estas tecnologías, consolidando así una relación docente–estudiante más colaborativa, dinámica y centrada en el aprendizaje significativo.